Daniele Benedettelli, conosciuto in giro per il mondo fra gli appassionati di LEGO (I cosidetti AFOL) per le sue geniali creazioni robotiche con i LEGO MINDSTORMS NXT: come la riproduzione del robot Johnny 5 del film Corto Circuito o il famossimo robot che risolve il cubo di Rubik.

Ora Daniele, che fra le altre cose ha pubblicato anche vari libri dedicati alla robotica e al Lego, si è lanciato in una nuova avventura: produrre il primo modulo webserver Lego che permette di controllare l’NXT direttamente tramite iPhone , iPad o device Android!

Per chi non lo sapesse, i LEGO MINDSTORMS sono un sistema semplice ma potente che permette di costruire robot a basso costo e in maniera efficace. Il cervello dei robot è il mattoncino programmabile NXT che può essere controllato via USB o Bluetooth.

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Il sito Instructables ha postato una nuova guida per trasformare una macchina telecomandata giocattolo in un robot in grado di muoversi autonomamente utilizzando Arduino. Questo tipo di progetto è un modo semplice ma efficace per avvicinarsi alla robotica. Oltre alla famosa scheda Open Source è necessaria anche la Arduino Motor Shield.

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Questa Robot car sviluppata dalla Boston Dynamics è veramente incredibile. Nel video si può vedere il Sand Flea saltare con facilità sul tetto di una casa e superare ostacoli alti vari metri… Ora ci chiediamo quando vedremo qualche cosa di simile sugli scaffali dei negozi di modellismo.

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Una delle novità più curiose presentate alla fiera del modellismo di Norimberga è il sistema WiRC che permette di pilotare un modello tramite un iPhone/iPad (con iOS4 o superiore) oppure un device Android. Questo interessante accessorio per i modellisti appassionati di elettronica e robot car ha un funzionamento molto semplice. Il Dension WiRC è basato su una CPU 266MHz con 16 MEga di SDRAM e 4 MB di memoria flash con sistema operativo Embedded Linux.

In pratica sostituisce la normale ricevente dei modelli radiocomandati e dopo aver scaricato l’app gratuita si può iniziare a pilotare tramite il touch screen o il giroscopio del vostro device e, se si ha una videocamera USB, guardare lo streaming video.

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Per i modellisti appassionati di Lego e robotica amatoriale la Dexter Industries ha prodotto un nuovo sensore che aggiunge la funzionalitià WiFi alle creazioni realizzate con il Mindstorms NXT. Questo nuovo device, alimentato tramite una batteria esterna da 9V, permette ai vostri robot di collegarsi a internet tramite una rete WiFi. Il sensore opera nello standard 802.11 b/g/n e può essere utilizzato per comunicare con i protocolli HTTP, TCP e UDP.

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Dal 22 ottobre fino al 1 novembre presso il Festival della Scienza di Genova verrà allestito il laboratorio di robotica: Arduino Sumo. Una vera competizione di Sumo, l’antico sport di lotta giapponese tra robot costruiti dai ragazzi. Arduino Sumo è un laboratorio didattico di robotica e intende avvicinare i partecipanti, attraverso il gioco, a comprendere come con semplici ed economici prodotti sia possibile realizzare e programmare un robot. Il laboratorio è incentrato sull’utilizzo della scheda Arduino, il primo hardware open source, che ha rivoluzionato per la sua praticità ed economicità il mondo della didattica permettendo anche ai meno esperti la realizzazione di robot e applicazioni complesse.

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Gli amici di Make Magazine hanno postato un video che mostra come costruire una “Drifting Robot Car“. Per maggiori informazioni su questo progetto che fa incontrare la robotica con il modellismo clicca qui.

I ragazzi del sito Elettronica Open Source hanno pubblicato la traduzione della guida (pubblicata da tre studenti dell’università americana Cornell) per la realizzazione di una macchina telecomandata che riesce a muoversi da sola ed evitare scontri. Un progeto imperdibile per tutti  i modellisti appassionati di robotica.

“Partiamo dal software di controllo del sensore di prossimità. Tutto il codice relativo a tale funzionalità è contenuto nella funzione speedTask, il link per scaricare il codice è alla fine dell’articolo. Anche in questo caso bisogna sacrificare la precisione in nome della rapidità di risposta. L’analisi dai dati, che include conversione da analogico a digitale ed interpretazione degli stessi per capire se la macchia è troppo vicina ad un ostacolo devono essere svolti molto rapidamente.

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